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Für die Masterarbeit oder den Artikel fehlt noch eine statistische Auswertung der gesammelten Daten. Soll man den t-Test oder den Mann-Whitney-U-Test nehmen? Oder sich durch ein Statistik-Buch arbeiten? Hier präsentieren wir eine kleine Auswahl von nützlichen Quellen.

Für AnfängerInnen

«How to lie with statistics» (Nachdruck, das Original stammt von 1954) ist das meistgelesene Statistik-Buch. Es thematisiert Fehler, die schon bei der Datensammmlung auftreten können, oder erklärt, wie man Daten nicht darstellen soll. Damit ist es immer noch brandaktuell. Es ist auch äusserst unterhaltsam geschrieben, beim Verfassen einer Arbeit ist es aber eher wenig hilfreich.

Huff, D. (1992). How to lie with statistics (reprinted in Penguin Books). Penguin Books.

«Medizinische Statistik für Dummies» erklärt nochmal die Grundbegriffe, die wichtigsten Studientypen, deskriptive Statistik und die wichtigsten Tests und räumt mit ein paar Irrtümern auf.

Rauch, G., Burkholder, I., Neumann, K., Grittner, U., Herrmann, C., & Kruppa, J. (2019). Medizinische Statistik für Dummies (1. Auflage). Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA.

«Discovering statistics using IBM SPSS statistics» ist ein Muss für jeden, der Hilfestellung bei der Auswahl der richtigen Tests sucht und gleichzeitig die Bedienung der Software IBM SPSS Statistics erlernen möchte. Nicht nur die Beispiele sind sehr hilfreich, sondern auch die Erklärungen, wie die Ergebnisse richtig dargestellt und beschrieben werden sollen.

Field, A. (2019). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th edition). SAGE.

«Basics & Clinical Biostatistics» erklärt die Grundlagen der Statistik in Bezug auf klinische Studien, wie auch Studientypen oder die Darstellung der Daten in Tabellen und Grafiken.

White, S. (2020). Basic & Clinical Biostatistics (5th ed.). McGraw-Hill Education LLC.

Die Methodenberatung der UZH bietet einen Entscheidungsbaum an, der einen zum richtigen statistischen Test führen soll.

Für Fortgeschrittene

Die Reihe «Statistics notes» des British Medical Journal bietet unterhaltsame Diskussionen zu statistischen Themen anhand von Beispielen aus pulizierten Forschungsartikeln.

Eine häufig gestellte Frage ist diejenige nach der korrekten und vollständigen Beschreibung und Darstellung von statistischen Auswertungen in wissenschaftlichen Artikeln. Hier helfen die «SAMPL-Guidelines» weiter.

Lang T, Altman D. Basic statistical reporting for articles published in clinical medical journals: the SAMPL Guidelines. In: Smart P, Maisonneuve H, Polderman A (eds). Science Editors‘ Handbook, European Association of Science Editors, 2013.

Der «JAMA Guide to Statistics and Methods» erklärt anhand von Artikeln aus JAMA verschiedene fortgeschrittene statistische Methoden, wie z. Bsp. logistische Regression, multiple Imputation, Mediationsanalyse oder Kosten-Wirksamkeits-Analyse. In jedem Kapitel wird diskutiert, warum und wie die jeweilige Methode verwendet wird, welche Limitationen bestehen und wie die Ergebnisse zu interpretieren sind.

Lewis, R., & Livingston, E. (2020). JAMA guide to statistics and methods. McGraw-Hill.