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Wie man Fehler in Datenmanagemenplänen vermeidet

5. Mai 2021 | HBZ | Keine Kommentare |

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Die meisten Forschungsförderer, so auch der SNF, verlangen heute die Einreichung eines Datenmanagementplans (DMP). Auch wenn der DMP nicht Teil der wissenschaftlichen Evaluation Ihres Antrags ist, kann er dennoch abgelehnt werden, oder Sie können aufgefordert werden, ihn zu überarbeiten. Vermeiden Sie die unten aufgeführten, häufigsten Fehler und stellen Sie sicher, dass dies nicht passiert.


Fehler #1: Unzureichende Informationen bzgl. dem Teilen von Daten

Lösung: Nennen Sie das Repository, in dem Sie Ihre Daten veröffentlichen wollen.
Stellen Sie sicher, dass das von Ihnen gewählte Repository mit den FAIR-Prinzipien konform ist:
F (findable): Wird ein eindeutiger Identifikator (z. B. ein DOI) vergeben?
A (accessible): Sind die Informationen zur Zitation und die (Meta-)Daten öffentlich zugänglich?
I (interoperable): Liegen die Metadaten in einem maschinenlesbaren Format vor?
R (reusable): Können Sie intrinsische und vom Nutzer definierte Metadaten eingeben; können Sie eine Lizenz hochladen oder auswählen?
Wenn Sie mit sensiblen Daten arbeiten, beschreiben Sie die Bedenken und erklären Sie, warum diese Daten nicht geteilt werden können.


Fehler #2: Unzureichende Informationen bzgl. Dokumentation

Lösung: Erläutern Sie, wie die Daten dokumentiert werden sollen.
Excel-Dateien mit Zahlen und Variablen haben ohne richtige Dokumentation wenig bis gar keine Bedeutung. Metadaten sind wichtig, weil sie es ermöglichen, dass Ihre Daten richtig gelesen und wiederverwendet werden können. Bestimmen Sie die Informationen, die erfasst werden müssen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten verständlich und wiederverwendbar sind; und klären Sie ab, ob es in Ihrem Forschungsbereich Metadatenstandards gibt. Sie können Software-Tools zur Verwaltung von Metadaten oder Textdateien (z. B. README) verwenden.


Fehler #3: Daten mit einer Sperrfrist belegen

Lösung: Setzen Sie keine Sperrfrist auf Daten, die einer Publikation zugrunde liegen.
Daten, die nicht sensibel sind, müssen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung eines Artikels auf einem Repository verfügbar sein, unabhängig davon, ob Sie weitere Publikationen auf Basis derselben Daten planen. Beachten Sie jedoch, dass Sie nur die Daten veröffentlichen müssen, die einer Publikation direkt zugrunde liegen. Weitere Daten können ebenfalls veröffentlicht werden, allerdings ist in diesem Fall eine Sperrfrist zulässig.


Fehler #4: Mangel an Struktur

Lösung: Stellen Sie sicher, dass Ihr DMP einfach zu lesen und verstehen ist.
Arbeiten Sie wo immer möglich mit Tabellen und/oder Aufzählungspunkten und vermeiden Sie es, Ihre Daten(sätze) in Prosa zu beschreiben. Zudem muss Ihr DMP als unabhängiges Dokument gelesen werden können; Ihr DMP und der wissenschaftliche Teil Ihres Forschungsantrags werden nicht von derselben Person begutachtet.


Zögern Sie nicht, sich an das Data Services Team der Hauptbibliothek zu wenden, wenn Sie beim Schreiben Ihres DMPs Hilfe benötigen.

Aufzeichnung vom 05.05.21 in Englisch

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